یادگیری ماشین: چطور ماشین مفاهیم ساده را یاد می‌گیرند؟

یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی یا AI است که به مطالعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌پردازد که به سیستم‌های کامپیوتری اجازه می‌دهند بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها را تشخیص دهند. یادگیری ماشین در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، از جمله پزشکی، مالی، تجارت، صنعت و سرگرمی کاربرد دارد. اگر برای شما سوال است که ai مخفف چیست روی لینک کلیک کنید.

یادگیری ماشین بر اساس دو اصل اصلی استوار است

• مشاهده: سیستم‌های یادگیری ماشین با مشاهده داده‌ها آموزش می‌بینند. این داده‌ها می‌توانند شامل اعداد، متن، تصاویر یا صدا باشند.
• استنباط: سیستم‌های یادگیری ماشین از داده‌های مشاهده‌شده برای استنباط الگوها و روابط استفاده می‌کنند. این الگوها و روابط سپس برای انجام وظایف مختلف، مانند طبقه‌بندی، پیش‌بینی و کنترل، استفاده می‌شوند.

یادگیری ماشین به دو دسته کلی تقسیم می‌شود

• یادگیری با نظارت: در یادگیری با نظارت، داده‌های ورودی و خروجی مشخصی به سیستم داده می‌شود. سیستم سپس با استفاده از این داده‌ها، یک مدل یاد می‌گیرد که خروجی را برای داده‌های ورودی جدید پیش‌بینی کند.
• یادگیری بدون نظارت: در یادگیری بدون نظارت، داده‌های ورودی بدون برچسب مشخصی به سیستم داده می‌شود. سیستم سپس با استفاده از این داده‌ها، الگوها و روابط بین داده‌ها را شناسایی می‌کند.

کاربردهای یادگیری ماشین

• طبقه‌بندی: طبقه‌بندی یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. در طبقه‌بندی، سیستم یادگیری ماشین داده‌های ورودی را به دسته‌های مختلف تقسیم می‌کند. به عنوان مثال، سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند از تصاویر برای شناسایی اشیا یا از متن برای طبقه‌بندی ایمیل‌ها به عنوان هرزنامه یا غیرهرزنامه استفاده کنند.
• پیش‌بینی: پیش‌بینی یکی دیگر از کاربردهای رایج یادگیری ماشین است. در پیش‌بینی، سیستم یادگیری ماشین سعی می‌کند نتیجه یک رویداد آینده را پیش‌بینی کند. به عنوان مثال، سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند از داده‌های مالی برای پیش‌بینی قیمت سهام یا از داده‌های آب و هوایی برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا استفاده کنند.
• کنترل: کنترل یکی دیگر از کاربردهای رایج یادگیری ماشین است. در کنترل، سیستم یادگیری ماشین سعی می‌کند یک سیستم فیزیکی را کنترل کند. به عنوان مثال، سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند از داده‌های حسگر برای کنترل ربات‌ها یا از داده‌های GPS برای کنترل هواپیماها استفاده کنند.

نتیجه‌گیری

یادگیری ماشین یک فناوری نوظهور با پتانسیل تغییر بسیاری از جنبه‌های زندگی ما است. یادگیری ماشین در حال حاضر در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و انتظار می‌رود در سال‌های آینده کاربردهای بیشتری پیدا کند.