یکی از مهمترین مفهوم‌هایی که امروز در دنیا شهرت بسیار زیادی پیدا کرده هوش مصنوعی (Artificial intelligence) است. هوش‌های مصنوعی را می‌توان از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های بشریت دانست. با استفاده از این هوش می‌توانید امور بسیار زیادی را به‌راحتی انجام دهید.
دلیل نام‌گذاری این تکنولوژی این است که همانند هوش انسان اما به‌شکل مصنوعی کار می‌کند. درصورتی‌که می‌خواهید به‌طور کامل با این هوش و کاربردهای آن آشنا شوید باید مقالات و تحقیق‌های متنوعی را بررسی کنید. البته جهت تحقیقات به زبان فارسی در حال حاضر مراجع و منابع بسیار کمی هستند که اطلاعات صحیح، علمی، روان و کاربردی را به شما ارئه دهند و اکثر منابع صرفاً توسط افراد غیرمتخصص در این حوزه ترجمه و تألیف شده یکی از مراجع معتبر و مهم در ایران که به صورت بین‌المللی در این حوزه اقدامات علمی، پژوهشی و اجرایی را در صنایع مختلف انجام می‌دهد انجمن هوش مصنوعی کیش بوده که دفتر مرکزی آن‌ها در جزیره زیبای کیش واقع شده است. زبان اول وبسایت این انجمن انگلیسی بوده و با عنوان KishAI Association فعالیت می‌نماید.
تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده
اول از هر چیزی بگذارید تعریفی ساده و روان از این سیستم‌ها به شما ارائه دهیم. بسیاری از افراد فکر می‌کنند که AI در واقع همان اتوماسیون است؛ اما باید گفت که تفاوت‌های بسیار زیادی با اتوماتیک کردن امور و انجام برخی از امور غیرممکن وجود دارد.
به همین منظور ما در این مقاله آموزشی به‌طور کامل تمامی نکاتی که برای Artificial intelligence وجود دارد را بیان می‌کنیم. از تعریف ساده این هوش گرفته تا شاخه‌های اصلی، انواع هوش، کاربردها، خطرات و آینده. در انتهای این مقاله از انجمن هوش مصنوعی کیش قادر به درک کامل این مفهوم خواهید بود.
هوش مصنوعی با نام علمی AI یا همان Artificial Intelligence شناخته می‌شود. این هوش به‌صورت مصنوعی توسط سیستم‌های کامپیوتری راه‌اندازی شده و توان درک مفاهیم بالایی را دارد. مهمترین ویژگی که در AI وجود دارد این است که هوش برخی از صفات ذهن انسان را به ارث برده و همین موضوع کاربردهای آن را گسترده کرده است.
از مهمترین توانایی‌هایی که توسط Artificial intelligence ارائه می‌شود می‌توان به یادگیری و حل مسئله اشاره کرد. ذهن انسان برای این‌که بتواند مسائل مختلف را حل کرده یا آن‌ها را پاسخ دهد باید مفاهیم و داده‌ها را یاد بگیرد.
هوش‌مصنوعی نیز به این شکل بوده و همیشه درحال یادگیری است. سیستم‌های AI حرفه‌ای مانند ChatGPT از سال‌های پیش درحال یادگیری بوده و پس‌از کامل‌شدن داده‌های مورد نیاز، در دسترس عموم قرار گرفتند.
تاریخچه هوش مصنوعی: روند پیشرفت و تکامل
ریشه‌های اولیه
در دهه‌های ۱۹۴۰ و ۱۹۵۰ میلادی، نخستین تلاش‌های برای ساخت و توسعه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی آغاز شد. شکل‌گیری ایده‌های اولیه و تحولات مهم در زمینه منطق ریاضیاتی، منجر به ایجاد اولین مدل‌های محاسباتی برای شبیه‌سازی فعالیت‌های ذهنی انسان شد.
دوران افت و خیزها
در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰، با ظهور ایده‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و مفهوم هوش مصنوعی قابل برنامه‌ریزی، صنعت هوش مصنوعی به سرعت رشد کرد. این دوران معروف به افت و خیزها در توسعه‌ی تکنولوژی هوش مصنوعی بود که شاهد موفقیت‌ها و شکست‌های بسیاری در این زمینه بودیم.
پیشرفت‌های مهم
در دهه‌های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰، با پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، و یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی وارد یک دوران جدید از رشد و توسعه شد. این دوران نشان‌دهنده‌ی تکامل فناوری‌های پایه‌ای و ابزارهای کلیدی برای پیشبرد هوش مصنوعی بود.
ارتقاء با استفاده از داده
در دهه‌های اخیر، با افزایش قابلیت‌های محاسباتی و دسترسی به داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی به یکی از پرکاربردترین و مهمترین فناوری‌ها در دنیای مدرن تبدیل شده است. این دوران با ورود به دوران یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیچیده، مشخص می‌شود.
شاخه‌های اصلی Artificial intelligence
از مهمترین نکاتی که باید دررابطه‌با هوش مصنوعی بدانید این است که این هوش شاخه‌های گوناگونی دارد. این یعنی با استفاده از منطق اصلی هوش‌های مصنوعی می‌توانید امور مختلف را به ثمر برسانید. شاخه‌های مهمی که در AI وجود دارند شامل موارد زیر هستند:
- سیستم‌های خبره یا Experts Systems
- رباتیک یا Robotics
- یادگیری ماشین یا Machine Learning
- شبکه عصبی یا Neural Network
- منطق فازی یا Fuzzy Logic
- پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing
هرکدام از این شاخه‌ها در امور مختلف کاربرد دارند؛ به‌طور مثال، می‌توان از یادگیری ماشین برای تحلیل در علم داده و پیاده‌سازی مدل‌ها استفاده کرد.
سطوح هوش مصنوعی
بسیاری از افراد فکر می‌کنند که Artificial intelligence به یک‌شکل بوده و مدل‌های خاصی ندارد؛ اما باید گفت که این‌طور نیست. این هوش که به‌صورت مصنوعی پیاده‌سازی شده سطوح مختلفی داشته و هرکدام از سطوح آن قدرت‌ها و کاربردهای متفاوتی را دارند. سطوحی که یک سیستم AI از آن‌ها بهره می‌برد شامل موارد زیر هستند:
- محدود یا ANI – Artificial Narrow Intelligence
- عمومی یا AGI – Artificial General Intelligence
- سوپر یا ASI – Artificial Super Intelligence
محدودیت و کاربردها در هر سطح متفاوت بوده و در صنایع گوناگونی از هر‌یک استفاده می‌کنند.
انواع هوش مصنوعی و کاربرد هر یک
باید این نکته را بدانید که Artificial intelligence انواع مختلفی دارد. هرکدام از نوع‌های این هوش توانایی‌های خاص خود را داشته و می‌توانند به شکلی عمل کنند. باید این انواع را بررسی کنید تا درک کامل‌تری از نحوه عملکرد هوش‌های مصنوعی داشته باشید. این نوع‌ها عبارت‌اند از:
ماشین‌های واکنشی یا Reactive Machines در هوش مصنوعی
یکی از انواع مدل‌هایی که برای هوش مصنوعی وجود دارد، ماشین‌های واکنشی یا همانReactive Machines هستند. این ماشین‌ها از رایج‌ترین نوع هوش‌های مصنوعی بوده و می‌توانند امور مختلفی را انجام دهند.
می‌توان گفت ماشین‌های واکنشی ساده‌ترین نوع AI بوده تنها می‌توانند در موقعیت‌های فعلی و بدون استفاده از تجارب گذشته پاسخ دهند. یکی از معروف‌ترین مدل‌هایی که برای این نوع هوش وجود دارد موتور جستجوی گوگل است. این موتور با استفاده از داده‌های در دسترس نتایجی را به شما ارائه می‌دهد.
ماشین‌های حافظه محدود یا Limited Memory Machines
از دیگر نوع‌هایی که برای هوش مصنوعی وجود داشت و از آن در شرایط مختلفی استفاده می‌شود می‌توان به ماشین‌های حافظ حدود اشاره کرد. Limited Memory Machines نوعی ماشین‌ها هستند که می‌توانند براساس داده‌های گذشته کار کنند.
یکی از نمونه‌های بارزی که برای این نوع Artificial intelligence وجود دارد سیستم احراز هویت وب‌سایت‌ها هستند. این سیستم‌ها با استفاده از داده‌های قبلی و محدودی که دارند هر کاربری را احراز هویت کرده و درصورت شناخت کاربر اجازه ورود را به آن می‌دهند. به همین دلیل است که از این ماشین‌ها در امور مختلفی استفاده می‌کنند.
نظریه ذهن یا Theory of Mind
نوع دیگری که از هوش مصنوعی وجود دارد نظریه ذهن یا همان Theory of Mind است. این مدل از AI می‌تواند احساسات انسان را دقیق‌تر و عمیق‌تر در کند. این نوع Artificial intelligence با استفاده از درک خود از شرایط اطراف می‌تواند تصمیماتی را گرفته و از اعتقاداتی که انسان‌ها دارند نیز استفاده کند. فعلا این هوش کاربردی نشده؛ اما درصورتی‌که از آن استفاده شود انقلاب بزرگی در صنعت هوش‌های مصنوعی و سیستم‌های خبره رخ خواهد داد.
هوش مصنوعی خودآگاه یا Self-Aware AI
از دیگر مدل‌هایی که برای Artificial intelligence وجود دارد هوش‌های خودآگاه یا همان Self-Aware AIها هستند. این هوش فوق‌العاده قدرتمند می‌تواند به درکی از خودآگاهی رسیده و با بررسی شرایط محیطی و احساسات و افکاری مشابه با انسان‌ها داشته باشد.
شاید بتوان گفت که پیچیده‌ترین نوع AI همان مدل خودآگاه است؛ زیرا درک خودآگاهی بالاترین مرتبه در هوش بوده و نیازمند طی‌شدن مراحل فراوانی از پردازش‌ها است. تنها شرکت‌های محدودی توانسته‌اند به این نوع هوش دسترسی پیدا کنند.
یادگیری ماشین یا Machine Learning در هوش مصنوعی
از محبوب‌ترین و پراستفاده‌ترین نوع‌هایی که برای هوش مصنوعی وجود داشته و مشاهده شده که در هر‌جایی از آن استفاده شود می‌توان به یادگیری ماشین یا همان Machine Learning اشاره کرد. یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و داده‌های قبلی کار نمی‌کند.
این ماشین داده‌ها را دریافت کرده و با یادگیری موارد مختلف از آن‌ها می‌تواند نتایجی را به شما ارائه دهد. در واقع می‌توان ماشین لرنینگ را روشی از AI دانست که برای پردازش داده‌های مختلف از آن استفاده می‌کنند. در سیستم رتبه‌بندی گوگل بارها و بارها از این هوش استفاده کرده‌اند.
یادگیری عمیق یا Deep Learning
یادگیری عمیق را می‌توان از دیگر نوع‌های Artificial intelligence دانست که براساس داده‌های قبلی و نظریه‌ها کار نمی‌کند. این مدل AI می‌تواند به بهترین شکل از داده‌هایی که به آن ارائه دادید استفاده کند. در واقع می‌توان یادگیری عمیق یا همان Deep Learning را نوعی یادگیری ماشین دانست؛
با این تفاوت که این مدل بسیار عمیق‌تر بوده و از مدلی خاص به نام شبکه‌های عصبی عمیق یا همان Deep Neural Network استفاده می‌کند. این سیستم با شبیه‌سازی نورون‌های مغز محاسباتی را انجام داده و حتی پیش‌بینی‌هایی را در لایه‌های گوناگون انجام می‌دهد.
هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟
نکته‌ای مهم که باید آن را بررسی کنید کاربردهای Artificial intelligence است. به کمک AI امور بسیار مختلفی می‌توان انجام داد. از معروف‌ترین کاربردهای آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.
تشخیص اجسام یا Object Recognition
از کاربردهای فوق‌العاده عالی که با استفاده از هوش مصنوعی به آن درستی دارید تشخیص اجسام است. می‌توانید به کمک این سیستم اجسام گوناگون را تشخیص داده و هویت آن‌ها را ثبت کنید. این سیستم با استفاده از دیپ لرنینگ و بینایی ماشین یا Computer Vision پیاده‌سازی می‌شود.
با استفاده از این روش می‌توان به‌راحتی اجسام را در شکل‌های خاص تشکیل داد. در واقع این سیستم با استفاده از الگوهای ساده‌ای برای تشخیص استفاده می‌کند. این اجسام می‌توانند ساختارهای پیچیده‌ای داشته باشند که در روند این فرایند تاثیری ندارد.
تشخیص چهره یا Face Recognition کاربرد هیجان‌انگیز هوش مصنوعی
Face Recognition یا همان تشخیص چهره از کاربردهای عالی است که با استفاده از سیستم‌های Artificial intelligence می‌توانید از آن استفاده کنید. این سیستم می‌تواند الگوهایی که در چهره شخص وجود داشته را ذخیره کرده و در تشخیص‌های بعدی از آن برای تأیید چهره استفاده کند.
دقت این شبکه بسیار بالا بوده و خروجی‌های دقیقی را ارائه می‌دهد. به همین دلیل از آن در سیستم‌های امنیتی و فوق‌سری برای شرکت‌ها و کمپانی‌های بزرگ استفاده می‌کنند. معیارهایی مانند فرم بینی، گودی چشم، فرم لب و شکل ابروها توسط این سیستم بررسی و ذخیره می‌شوند.
تشخیص گفتار یا Speech Recognition
خاص‌ترین کاربردی که شاید بتواند برای هوش مصنوعی آن را ذکر کرد تشخیص گفتار است. Speech Recognition نوعی جدید از سیستم هوش‌های مصنوعی بوده و می‌تواند در سیستم‌های فوق امنیتی از آن استفاده کرد.
همان‌طور که می‌دانید صدای هر شخص با تن‌های مختلفی ایجاد شده و فرکانس‌های گوناگونی را تولید می‌کند. از‌طرف‌دیگر فرد ممکن است برای بیان‌کردن کلمات مختلف از لهجه‌های مختلفی استفاده کند. این هوش با ذخیره‌سازی تن صدای فرد و لهجه گفتاری آن می‌تواند همانند تشخیص چهره کارکرده و دقت بالایی را به شما ارائه دهد.
دیپ‌فیک و شبکه‌های مولد یا Deep Fake and Generative AI
یکی از خطرناک‌ترین کاربردهایی که برای هوش مصنوعی وجود داشته و امروز استفاده‌های زیادی از آن می‌شود، دیپ‌فیک و شبکه‌های مولد است. Deep Fake در واقع سیستمی است که با استفاده از الگوهای ذخیره‌شده برای چهره‌های مختلف، چهره‌های جدیدی را ایجاد کند.
به‌طور مثال، می‌توانید چهره لئوناردو دیکاپریو را روی صورت برد پیت قرار داده و طوری این کار را انجام دهید که کسی متوجه ترکیب صورت این 2 فرد نشود. علاوه‌بر تصاویر می‌توانید در فیلم‌ها هم از این کار استفاده کنید. چنین موضوعی با استفاده الگوهای تشخیص چهره انجام شده و نیازمند سخت‌افزارهای فوق‌العاده قوی برای پردازش است.
آیا هوش مصنوعی برای ما خطراتی دارد؟
سوالی که شاید ذهن بسیاری از افراد را درگیر خودکرده باشد این است که آیا Artificial intelligence برای ما خطری دارد یا خیر؟ در پاسخ به این سوال باید گفت که بله؛ تکنولوژی همیشه برای انسان مفید بوده و در کنار فواید، خطراتی را هم ارائه داده است.
به‌طور مثال، به تازگی از AI و دیپ‌فیک برای جعل چهره هنرمندان و قراردادن آن‌ها در تصاویر نامناسب استفاده کرده‌اند که سروصدای زیادی هم به پا کرد. این موضوع علاوه‌بر نارضایتی هنرمندان، موجب شده تا افراد بیشتر به فکر خطرات Artificial intelligence پی ببرند.
آینده هوش مصنوعی به چه شکل است؟
در پاسخ به این سوال که آینده Artificial intelligence به چه شکل است باید گفت که این موضوع کاملا غیرقابل پیش‌بینی است. تا همین چند ماه اخیر و قبل‌از معرفی ChatGPT خبری از هوش‌مصنوعی‌ها نبود و کمتر کسی از سیستم‌های خبره استفاده می‌کرد.
شرکت‌های بزرگی که درزمینه AI فعالیت می‌کنند معمولا اطلاعات خود را مخفی نگه داشته و پس‌از موفقیت‌های بزرگ آن را به جهان ارائه می‌کنند. شرکت OpenAI خبر از نسخه‌های جدید ChatGPT داده که هوشمندتر بوده و می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تری را به شما ارائه دهد.
تأثیر هوش مصنوعی در مشاغل مختلف
یکی از تئوری‌هایی که دررابطه‌با Artificial intelligence وجود دارد این است که این هوش می‌تواند در مشاغل مختلف موثر بوده و جای انسان را بگیرد. مشاغلی که AI می‌تواند بیشترین تأثیر را در آن بگذارد شامل موارد زیر هستند:
طراحی و توسعه اپلیکیشن‌ها
یکی از مهمترین مشاغلی که AI بیشترین تأثیر را در آن گذاشته طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های مختلف است. بسیاری از افراد توانسته‌اند با استفاده از ChatGPT به‌راحتی کدهایی را برای توسعه برنامه ساخته و به‌راحتی آن را کپی کنند. از‌طرف‌دیگر سیستم‌های خبره دیگری مانند DALL-E می‌توانند شما را در طراحی ظاهری اپلیکیشن‌ها هم کمک کرده و مدل‌های پیشنهادی را همراه کد به شما ارائه دهند.
پزشکی
مهمترین پیشرفت هوش مصنوعی که می‌توان آن را از پیشرفت‌های مثبت این حوزه دانست، فعالیت آن در‌زمینه‌های پزشکی است. نمونه‌های مختلفی از این هوش وجود دارد که می‌تواند شما را در درک فرمول‌های مختلف پزشکی کمک کند.
از‌طرف‌دیگر این پیش‌بینی هم وجود دارد که در سال‌های آینده و با پیشرفت هوش‌های مصنوعی، توانایی یافتن درمان‌های موثر برای بیماری‌های لاعلاج نیز توسط هوش‌های مصنوعی یافت شود. همچنین می‌توان از AI در کنار ربات جراحی استفاده کرده و جراحی را در کم‌ترین زمان و با بیشترین دقت انجام داد.
اقتصاد
بهتر است این نکته را بدانید که Artificial intelligence در دنیای اقتصاد نیز تأثیر گذاشته است. یکی از روش‌های مهم درآمدی این است که افراد در بازارهای مالی؛ مانند ارزهای دیجیتال، بورس یا فارکس معاملاتی را انجام دهند.
چالش معاملات فارکسی این است که به‌خوبی نمودارها را تحلیل کرده و قیمت‌ها را پیش‌بینی کنید. امروز می‌توان با کمک ابزارهای AI و علم داده به‌راحتی نمودارها را بررسی کرده و دقیق‌ترین تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌ها را برای آن ارائه کرد.
امنیت بین‌المللی
شاید به این موضوع توجه نکرده باشید؛ اما می‌توان از هوش مصنوعی در سیستم‌های امنیتی بین‌المللی نیز استفاده کرد. همان‌طور که گفتیم تشخیص چهره و تشخیص گفتار به‌سادگی با کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پیاده‌سازی می‌شود.
می‌توان در گیت‌های فرودگاه‌ها، ادارات و سازمان‌های امنیتی از هوش‌های مصنوعی برای تشخیص چهره استفاده کرد. حتی Artificial intelligence می‌تواند چهره‌های بدل را نیز تشخیص داده و متواریان را نیز برای پلیس شناسایی کند.
خدمات
اما آخرین شغلی که می‌تواند بیشترین تأثیر را از Artificial intelligence دریافت کند خدمات است. منظور از خدمات امور مختلف مانند تاکسیرانی، گارسونی و تمیزکاری رستوران است. امروز در کشور ژاپن بسیاری از رستوران‌ها از ربات‌ها برای این کار استفاده می‌کنند.
بهره‌گیری از هوش‌های مصنوعی برای ربات گارسون موجب می‌شود تا این ربات درک کاملی از سلیقه شخص پیدا کرده و حتی پیشنهاداتی را برای آن ارائه دهد. شاید در چندین سال آینده ربات‌ها جایگزین تمامی اشخاص خدماتی شده و هزینه کمتری را برای شرکت‌ها و مراکز داشته باشند.
برخی از نمونه‌های معروف هوش مصنوعی
سال‌های زیادی است که Artificial intelligence وارد شده است؛ اما ابزارهای آن پس‌از سال‌های یادگیری و تغییر در عملکرد تازه به دنیا تکنولوژی وارد شده است. از بهترین نمونه‌هایی که برای AI و ابزارهای آن وجود دارد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
ChatGPT
اگر بخواهیم محبوب‌ترین نمونه هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم، بهتر است اول از همه سراغ چت جی‌پی‌تی یا همان ChatGPT برویم. همان‌طور که از نام این سیستم مشخص است، ChatGPT نوعی چت آنلاین با هوش‌های مصنوعی است.
در واقع زمانی که متنی را به‌عنوان درخواست یا سوال به این سیستم ارسال می‌کنید، مدل چت جی‌پی‌تی با استفاده از داده‌هایی که از قبل آن‌ها را آموخته به شما پاسخ می‌دهد. این سیستم خبره ایده Sam Altman بوده و در شرکت OpenAI پیاده‌سازی شده است. نسخه‌ای که امروز از این سیستم وجود دارد نسخه سوم بوده و در سال‌های آینده نمونه‌های کامل‌تر از آن ارائه خواهند شد.
DALL-E
سیستم دیگری که محصول شرکت OpenAI بوده و می‌توان آن را مکمل ChatGPT دانست، سیستم DALL-E است. دال.ای نوعی سیستم Artificial intelligence پرقدرت برای خلق تصاویر با استفاده از الگوهای بصری به‌شمار می‌رود.
تا به امروز سیستم‌های زیادی در اینترنت تصاویر ساخته‌شده توسط DALL-E را به شما ارائه می‌دهند؛ اما کیفیت و دقتی که در تصاویر DALL-E وجود دارد را نمی‌توانید در جای دیگری پیدا کنید. نام این پلتفرم از ترکیب سالوادور دالی، نقاش سوررئالیست انیمیشن WALL-E الهام گرفته‌شده است.
Jukebox
تا به این جا نمونه‌هایی از هوش مصنوعی برای چت کردن و تولید تصویر را به شما معرفی کردیم. از خاص‌ترین و متحیرکننده‌ترین هوش‌های مصنوعی می‌توان به Jukebox اشاره کرد. این AI فوق‌العاده می‌تواند با تنها چند کلیک یک موسیقی واقعی تولید کند.
تنها کافی‌است وارد آن شده، متن مورد نظر و ژانر موزیک را انتخاب کنید. سپس می‌توانید با انتخاب صدای خواننده مورد علاقه خود یک موسیقی با استفاده از AI تولید کنید. دقت این سیستم به‌اندازه‌ای بالا است که با نمونه‌های واقعی و استودیویی مو نمی‌زند.
Midjourney
نمونه دیگری که از Artificial intelligence وجود داشته و در دسترس عموم قرار گرفته می‌توان به میدجرنی یا Midjourney اشاره کرد. میدجرنی همانند دال – ای نوعی ربات تعاملی است که با استفاده از یادگیری ماشین تصاویر را مبتنی بر متن تولید می‌کند.
این AI کیفیت تصاویر بالایی داشته و با استفاده از آن می‌توانید به‌راحتی انواع ژانرهای تصویر را تولید کنید. می‌توانید بر بستر دیسکورد از این پلتفرم استفاده کرده و هر چیزی که در ذهن دارید را به تصویر بکشید. می‌توانید در کانال دیسکورد این هوش نمونه‌هایی از تصاویر تولیدشده را مشاهده کنید.
Copilot
کوپایلت در لغت به معنای کمک خلبان است. هوش مصنوعی کوپایلت از نمونه‌های قدرتمند هوش‌های مصنوعی و چت آنلاین است که توسط مایکروسافت توسعه داده شده است. این سیستم در اوایل تنها در مرورگر edge ویندوز وجود داشت؛
اما با آپدیت جدید ویندوز این سیستم بخشی از ویندوز اصلی شده و می‌توانید با استفاده از کلیدهای ترکیبی Window+C از آن استفاده کنید. می‌توانید سوالات خود را از این سیستم پرسیده و حتی تصاویری را به کمک آن تولید کنید که کیفیت بالایی هم دارند.
LaMDA
از دیگر نمونه‌های Artificial intelligence که در قالب چت‌بات ارائه شده است می‌توان به لامدا یا همان LaMDA اشاره کرد. این نام در واقع اختصار Language Model for Dialogue Applications بوده و به معنای مدل زبانی برای کاربردهای مکالمه‌ای است.
این مدل در سال 2017 توسط گوگل و بر پایه معماری‌های شبکه عصبی ترنسفورمر ایجاد‌شده و پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است. حتی بسیاری از کارمندان گوگل ادعا کرده‌اند که این هوش مصنوعی به خودآگاهی رسیده و می‌تواند احساساتی را از خود بروز دهد. این موضوع به‌دلیل تجربیات ذهنی است که برای لامدا ایجاد شده است.
PaLM
اگر بخواهیم به یکی از محبوب‌ترین نمونه‌های Artificial intelligence و قوی‌ترین رقبای ChatGPT اشاره کنیم می‌توانیم چت‌بات PaLM را به شما معرفی کنیم. این چت‌بات در واقع مخفف Pathways Language Model بوده و یک مدل زبانی جدید است که توسط گوگل پیاده‌سازی شده است.
پیچیدگی این مدل نسبت به لمدا بیشتر بوده و در رویداد I/O 2022 از آن رونمایی شد. می‌توان این مدل را لمدا پیشرفته نام‌گذاری کرد؛ زیرا قابلیت‌هایی که در لمدا وجود نداشت امروز در پالم گوگل قابل استفاده است.
جمع‌بندی
مهمترین مفهومی که امروز وجود دارد مفهوم هوش مصنوعی است. هوش‌های مصنوعی از هوش‌های قدرتمندی هستند که می‌توانند همانند ذهن انسان و حتی در برخی از مواقع، قوی‌تر از ذهن انسان داده‌ها را تحلیل کنند. دلیل قدرت این سیستم اتصال آن‌ها به قوی‌ترین پردازنده‌ها و سیستم‌های شبکه‌ای است.
نکات بسیار زیادی درباره هوش‌های مصنوعی وجود دارد؛ از سطوح مختلف آن گرفته تا نمونه‌های گوناگون، روش‌های مختلف پیاده‌سازی، چالش‌ها و خطرات. در این مقاله تمامی سعی خود را کردیم تا نکات مهم هوش‌های مصنوعی و سیستم‌های خبره را به شما آموزش دهیم.